テスト自動生成とCI/CD構築支援サービス
DXE -エッジ向けデジタル技術から付加価値を探求する事業-
課題
テストの自動化の裏で、手作業をしていませんか？
- 仕様変更のたびに仕様書やテストケースを手動で更新しており、変更追従の負荷が高い
- 膨大な工数により回帰テストの全量実行が困難で、優先度の判断も属人化し、漏れの不安がつきまとう
- IEC 61508等の安全規格準拠はAI任せにできないため、人のレビュー体制構築が現場の重荷になっている
解決
既存資産を起点に、AIで作る・回す・直すを連動。
品質向上へ工数を再投資できる開発環境へ
既存の仕様書やテスト資産を起点に、AI生成とCI/CDによる自動実行を連動させ、品質とスピードを両立するソリューションを提供します。単なる自動化ツールの提供にとどまらず、現場の安全要件やレビュープロセスに寄り添い、AI・人・ツールが最適に協業できる体制の企画から環境構築、運用定着までを一貫して伴走サポートします。
特徴
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特徴1
AIによるテスト自動生成
画像、Word、PDFなどの「非構造化データ」で作成された仕様書をAIが正確に理解し、高精度なテストデータを自動生成します。
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特徴2
CI/CD実行環境のアップグレード
・ビルド効率化環境による部分コンパイルでビルドを効率化
・テストデータ生成AIによるスタブ関数、ダミー変数の自動生成
・テスト自動化環境の構築で実機への依存性解消と自動実行を実現
テスト自動生成とCI/CDを実現する2つのポイント
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仕様書や既存テスト資産をAIが解析し、人がレビュー・承認できる中間形式へ整形。その中間形式を起点にテストデータを生成し、CI/CDで自動実行・判定・レポートまで連動させます。
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1. 低品質なアウトプットを増やさない「品質ゲート」の搭載
AIが仕様を理解して直接テストデータ化するのではなく、テスト目的や条件が明示された「中間形式（Markdown/CSV）」のテスト仕様書を生成します。中間形式での人レビュー、カバレッジや失敗結果の評価ができる品質ゲートを挟むことで、説明性と品質を両立します。
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2. CI/CD統合案、パイプライン化
CI/CDでは、変更検知から回帰完了までを段階的なパイプラインとして構成。
生成や実行は自動化しつつ、人の判断が必要な箇所には承認ステップを設け、可監査性を担保します。
フェーズ設計
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自動化率・精度・適用範囲が段階的に向上するフェーズ設計
初期は対象を絞り、成果が測れる形で自動生成とCI/CD連携を実装し、各フェーズで効果を確認しながら、最終的に実行結果を学習に返す循環型へ進めます。
ピックアップ
pick up
止まらない「技術」で、
未体験の進化を共創する。
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