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MCD -モデル中核開発事業-
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-サイバーセキュリティ 向け エンジニアリング支援-
ガイオ サイバーセキュリティサービス
(サイバーセキュリティ 現場業務)
ガイオ サイバーセキュリティサービス
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セキュリティ脅威分析支援サービス
セキュリティ検証支援サービス
-機能安全開発効率化支援-
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道路、交通流CGの設定・作成サービス
大規模ソフトウェア開発者向けテストツール導入支援
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ガイオ・テクノロジーの3つの強み
モダン型開発/従来型開発について
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における圧倒的な実績
自動車開発の
新しいトレンドに対応する
ソフトウェア開発・検証を
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国内完成車メーカー
の約 9 割で
導入いただいています
自動車業界で選ばれ続ける
ガイオ・テクノロジーとは?
ガイオ・テクノロジーの
「サービス」の3つの強み
STRENGTH
1
メソドロジ&
プロフェッショナルサービス
の両輪でサポート
STRENGTH
2
ツールを自社で開発
STRENGTH
3
現場が求める広範な
エンジニアリングサービスを提供
詳しくはこちら
従来型開発とモダン開発の両方に対応
大きな変革の時代を迎える自動車業界。
ガイオ・テクノロジーは、従来型のものづくりだけではなく、
CASE時代の新しい開発環境・手法による製品開発にも対応しています。
自動車産業に代表される日本型のものづくりの手法として「すり合わせ型開発」が広く行われてきました。
しかし、「CASE」や「MaaS」など、急激に変化している自動車へのニーズの変化に対応してくためには、従来型の開発手法だけではなく、新しい開発コンセプトに基づく「モダン開発」にも対応する必要があります。
ガイオ・テクノロジーは、自動車産業における「モダン開発」と「従来型開発」のいずれの開発も支援しています
[ モダン開発 ]
新しい
開発環境・手法で
開発を行うお客様
「モダン開発」が従来型の開発スタイルと最も異なっているのは、ハードウェアとソフトウェアのライフサイクルが分離していることです。従来、組込ソフトウェアはハードウェアと一体でしたが、SDVやAD/ADASなどの開発ではモダン開発が必須になります。
SDVやAD/ADASをはじめとして、モダン開発が必要となるソフトウェアは従来のソフトウェアと比較して、大規模化・複雑化しています。
キーワードから探す
モデルベース開発
仮想検証
仕様設計支援
単体テスト
CI/CD
サイバーセキュリティ対応
機能安全
脅威分析
課題から探す
ソフトウェアの大規模化・複雑化は、開発工数とテスト工数の増大に直結するため、効率的な開発環境や人的リソースの最適化が必要になります。
人材不足を補うため、組込ソフトウェア開発の経験がない
オープン/エンプラ系エンジニアを登用し、教育する必要があります。
複雑なシステムを短期間に構築するためにはOSS系ツールの利用は不可欠ですが、高い信頼性が求められるため、十分な検証を行う必要があります。
詳しくはこちら
[ 従来型開発 ]
従来型
の開発環境・手法で
開発を行うお客様
これまで、自動車開発では、エレキ、ソフトがそれぞれ個別に最適を求め、さらにトータルなシステムとしての性能を発揮するために、相互に調整して全体最適を実現してきました。
自動車産業を取り巻く環境が大きく変化する中、従来型の開発を継続するためには、グルーバルな規格への対応や技術資産の共有など対応しなければならない課題は少なくありません。
キーワードから探す
HILS
仮想検証
パフォーマンス検証
コード解析
変数競合
単体テスト
機能安全
モデルベース開発
課題から探す
蓄積されてきた技術資産がブラックボックス化していると、
開発効率改善やリファクタリングに着手することが難しくなります。
グローバル化が進む現在、国際的な法規対応が必要となり、機能安全や法規対応など、対応が必要な規格が増加し、そのための業務量が増大しています。
慢性的な人手不足・技術者不足は、組織の固定化を招いています。
従来は行われていた、世代交代や人の入れ替えによる技術の継承が難しくなっています。
詳しくはこちら
ツール・サービス
組込ソフト開発・検証ツール
組込みソフト開発向け単体テスト、カバレッジ計測ツールのデファクトスタンダード
カバレッジマスターwinAMS
オープンプラットフォーム対応 C++言語向け新世代のユニットテストツール
QTE
(Quality Town for Embedded grade)
Performable RatiOnalized Model Perfective Tool
PROMPT
プログラム仕様書を簡単作成
コードレビューの強い 'ミカタ'
Caseplayer2
競合を見逃すな!
変数アクセスをビジュアライズ
SharedVariableChecker2
パフォーマンス検証をフロントローディング化
PLAS-Qlite
詳しくはこちら
エンジニアリングサービス
自動車制御開発で加速するモデルベース開発のプロセス構築を支援
モデルベース開発(MBD+MDD)のプロセス構築とツールの導入支援
自動車向け機能安全規格ISO 26262で要求されるモデル/コードのBack-to-Backテストの定着運用をサポート
MBD Back-to-Backテスト 定着運用サポート
日本国産ツールメーカが自社/他社ツールをフル活用し、
S(Speed)/Q(Quality)/V(Value)を実現
テストパートナーSQV
車載開発における高度な仮想検証を実現するためのご支援
QEMUを使った仮想検証環境構築サービス
HILSのトータルサポート&サービスコンテンツ
SAQT HILSエンジニアリングサービス
詳しくはこちら
導入事例
CASE_01
株式会社オーバス様
車載ソフトウェアのBSW(ベーシックソフトウェア)開発を行っている、株式会社 オーバス様に「PLAS-Qlite V2」のご導入のきっかけや活用事例をインタビュー形式でお届けします。
CASE_02
トヨタ自動車株式会社様
自動車のエンジン制御開発を行っている、トヨタ自動車株式会社 パワトレ電子システム開発部様に、安全コンセプト設計支援ツールである「Safilia」のご導入のきっかけと、現場でのご活用事例についてご紹介致します。
CASE_03
株式会社SUBARU様
アイサイト制御ソフトウェアの開発を推進しているSUBARU 様が、Model Dr. MDiA を導入・活用することで、モデルの運用・管理工数を削減し、開発効率を向上させた例をご紹介致します。
詳しくはこちら
GAIO CLUB
カバレッジ比較 – Google Testのカバレッジ計測を試してみた #8 / 最終回
今回は、LCOVとQTEのカバレッジを比べてみます。前回少し触れたLCOVのブランチカバレッジについても説明します。
カバレッジ測定 – Google Testのカバレッジ計測を試してみた #7
今回は、g++と関連するコマンドを使用してカバレッジを確認してみます。使用するのは、前回と同じGoogle Mockを使用したC言語プログラムのテスト環境です。
Google Mock 3 – Google Testのカバレッジ計測を試してみた #6
Google Mock使用例の最後に、C言語プログラムのテストで使ってみようと思います。前回までに使用したプログラムをC言語に書き換え、Google Mock使ってテストします。
詳しくはこちら
TOPICS
2/19(水)「第10回 オートモーティブ・ソフトウェア・フロンティア2025 オンライン」講演のお知らせ
GAIO CLUBにて記事を公開しました「Google Testのカバレッジ計測を試してみた 第8回」
GAIO CLUBにて記事を公開しました「Google Testのカバレッジ計測を試してみた 第7回」
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カバレッジマスターwinAMS
組込みソフト開発向け単体テスト、カバレッジ計測ツールのデファクトスタンダード
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Quality Town for Embedded grade(QTE)
オープンプラットフォーム対応 C++言語向け新世代のユニットテストツール
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PROMPT
Performable RatiOnalized Model Perfective Tool
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